应用多元统计分析——期末备考资料，祝你不挂科

这份《应用多元统计分析》期末复习资料，是根据课程重点和自己的学习心得整理的，希望能帮大家高效备考。里面分两部分：重点总结和学习笔记。

重点总结梳理了全书核心内容，像多元正态分布的性质、均值向量和协方差矩阵的参数估计、假设检验（包括单个总体均值检验、两个总体均值比较）这些基础章节，都标了必考点；还有主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析这些应用章节，总结了关键步骤（比如主成分分析中特征值筛选的碎石图法、因子旋转的方差最大法）和公式记忆技巧（比如马氏距离的计算公式，和欧式距离的区别），方便快速回顾。

学习笔记部分是结合课堂例题和作业题整理的，比如做因子分析时，怎么根据载荷矩阵解释公共因子，遇到特殊数据（如量纲不同）怎么预处理；还有聚类分析里系统聚类和K-means聚类的适用场景对比，都写了具体解题思路和易错点（比如协方差矩阵正定时的注意事项）。

复习时直接对照这份资料，不用翻教材就能理清章节逻辑，重点公式和题型解法一目了然，帮你节省时间，把精力放在薄弱环节上。希望大家期末都能轻松应对，取得好成绩！

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